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物联网和地磅遥控器的关系

    快速发展的物联网设备已集成到我们工作和家庭生活的各个方面,这就是未来。但是这些地磅遥控器智能设备安全吗?而且我们还能避免这种入侵吗?IoT已经在媒体上大肆宣传了几年。我们之间的联系越来越紧密,物联网将继续存在。事实上,根据Gartner的预测,到2020年,互联事物的数量将从目前的110亿激增至208亿。通用无线连接,云计算,低成本传感器和人工智能推动了智能消费电子产品的爆炸式增长。这些领域的增长都见证了物联网的发展,改变了我们美好生活的方式。但是这种入侵如何对当前技术产生积极影响?这种连通性是否会成为将来垄断和控制数据的警告信号?AI使物联网更智能,借助人工智能,物联网变得越来越智能。深度学习,自然语言处理,图像识别和神经网络驱动的决策结合在一起,为我们的房屋增添了力量。
 
    我们的智能对象可以收集和分析数据,了解我们的习惯并知道我们想要什么,同时当然可以将其决策传达给我们和其他关联事物。将无线地磅遥控器与智能家居相集成可提高个性化水平,真正实现先进技术与消费者日常生活的无缝集成。人工智能在塑造物联网的主流采用中起着不可或缺的作用-尽管有些更固执的设计师可能会争辩说,它的进步意味着物联网的不可避免的采用。加工能力的精髓,我们技术中使用的前置元素,例如相机和触摸屏,最初用于被动收集数据,然后在云中进行处理。现在,相机不仅可以拍摄图像,还可以做更多的事情。他们可以理解自己所看到的内容,而麦克风可以聆听并理解他们听到的内容。正在开发的处理能力将被推向边缘。随着日常设备变得越来越强大,数据中心的负载减少了,并且在某些情况下,消除了对云功能的需求。在设备本身上进行更多的计算和分析可减少关键应用程序的延迟,并减少利用机器学习的应用程序的设备到云数据同步。
 
    实际上,面向物联网应用的机器学习和AI的激增是推动边缘计算的动力。设备需要在不消耗大量功率的情况下快速运行复杂的深度学习网络。这推动了电子地磅遥控器异构计算体系结构的采用,并将引擎(例如CPU,GPU和DSP)整合到设备本身中。将不同的工作负载分配给最高效的计算引擎可以提高性能和电源效率。