咨询热线:13080701712
(微.信同步电话)
返回 企业动态

智能化称重地磅仿人脑的工作过程

    人机界面(又名HMI)由地磅称重系统硬件和软件组件组成,可实现用户与工业无线地磅遥控器机械之间的交互。与早期系统的基本“切换”(ON / OFF或START / STOP)功能不同,HMI变得比以往任何时候都更加复杂,从而允许机器执行大量复杂的指令。此外,他们可以将设备的状态或状况传达给在工厂工作的员工。现代人机界面利用智能传感器,智能设备,机器学习,无线连接等功能,通过云发送和接收数据。它们可以嵌入各种设备中,也可以作为独立系统使用。HMI在制造和生产中的应用是多种多样的。毫不奇怪,华商电子科技报的新闻稿显示,随着新的工业应用的出现,全球地磅遥控器市场规模将达到63亿元。例如,由HMI控制的3D可视化技术ReplicAnt使用特殊的仿真模块将指令发送到可编程逻辑控制器(PLC),以控制工厂和工厂的生产。
 
    五种趋势的影响在过去五年中,这五个工业4.0趋势最为明显。随着使用网络物理系统的转变,电子地磅遥控器行业应该体验到更高的生产率和效率,以及更高的可扩展性。北京理工大学与沈阳建筑大学浑南分校和中国科学院材料科学研究所合作,开发了一种神经形态网络,该神经形态网络通过类似于某些认知功能而表现出类似大脑的行为。许多人认为大脑是宇宙中最复杂的结构。到目前为止,它是最神秘,最难懂的。为了让您大致了解我们对人脑的了解,我们对自己的星系的了解远不止于此,这个星系绵延数万光年或更长时间,而对安全地套在我们体内的大量灰质所知头骨。尽管智力-一种获取,保留和运用知识和技能的能力-可能是人脑最迷人的特性之一,但人们对其知之甚少:我们不知道我们如何记住,学习和思考。

    这是科学(乃至整个世界)对人工智能(AI)着迷的主要原因。人工智能向我们展示了可以通过将数字地磅遥控器数据馈送到计算机中以及使用算法来查找,记住和识别可用于以下目的的模式和信息来模仿我们已知或认为是“智能”的某些部分:做出随着时间而增长的准确性预测–机器学习。现在,理工大学的研究人员正在开发新的AI系统,以期提高AI的功能并可能开发超出其范围的系统。